التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول
More2019年2月18日 في هذا المقال سنسلط الضوء على أكبر فائدة من تطبيق التنقيب في البيانات على عملك من خلال مثال حقيقي على الشركات التي قامت بذلك بالفعل، ولكن أولاً دعونا نناقش باختصار ما هو التنقيب في البيانات؟
Moreالتنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...
More2022年9月5日 يتضمن التنقيب عن البيانات استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط معينة، ويمكن استخدامها بعدة طرق، مثل تسويق قاعدة البيانات، وإدارة مخاطر الائتمان، واكتشاف الاحتيال ...
More3 天之前 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
More2021年3月28日 1 دقيقة. ما هو تنقيب البيانات؟ عملية تحليل واكتشاف واستخراج الأنماط المفيدة الموجودة في مجموعات البيانات الضخمة لاستخدامها في حل المشكلات وتطوير نماذج قادرة على التنبؤ بالنتائج والتوجهات المستقبلية. ظهر مصطلح تنقيب البيانات لأول
More2024年5月17日 التنقيب عن البيانات يمكن أن يمنح مؤسستك ميزة تنافسية من خلال تزويدك بالرؤى التي يمكن أن تقود عملية صنع القرار. دعنا نستكشف ما هو استخراج البيانات وكيف يمكن لمؤسستك الاستفادة منه. ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية
Moreالتنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة.
More2022-09-05. 1 دقيقة. ما هو التنقيب عن البيانات؟. هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج ...
Moreويحتاجها الأفراد والمجموعات المختلفة وعندما يتم جمعها، فإن اكتشاف المعلومات منها ممكن أن يكشف عن قضايا مهمة وتجدر الإشارة إلى معلومات المعاملات المصرفية للشخص أو المستندات الطبية ضمن البيانات الشخصية.
More3187 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية, و ذلك من خلال استعمال تقنيات التنقيب في البيانات. Data Mining التنقيب في ...
Moreفي عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
More2021年6月23日 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
More2023年12月10日 إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
Moreأشكال استخدام عملية التنقيب عن البيانات. 1. البنوك. يساعد التنقيب عن البيانات البنوك على العمل مع التصنيفات الائتمانية وأنظمة مكافحة الاحتيال وتحليل البيانات المالية للعملاء ومعاملات ...
More2024年5月17日 بعض الأمثلة الشائعة للتنقيب عن البيانات اليومية هي تحليل سوق الأوراق المالية ، والتسوق عبر الإنترنت ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات المصرفية المالية. تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات ...
Moreالتنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...
Moreبصرف النظر عن خطوة التحليل الأولية ، فإنه يتضمن أيضًا جوانب إدارة قواعد البيانات ، والمعالجة المسبقة للبيانات ، واعتبارات النموذج و الاستدلال ، و مقاييس الاهتمام ، و اعتبارات التعقيد ، والمعالجة اللاحقة للهياكل ...
More3 天之前 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
More2- خدمة عملاء أفضل يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة ...
Moreتنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. ما هو تنظيف البيانات. طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة عند تنظيف البيانات. 1. تجاهل الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة. 2. تعبئة ...
More6 天之前 وعندما نتحدث عن البيانات الضخمة، فإننا نتحدث عن كميات لا يمكن تخيلها من البيانات متعددة الأنواع والمصادر بحجم يصل إلى المئات من التيرابايت أو حتى البيتابايت (البيتابايت هو الرقم واحد متبوعا بـ 15 صفر).
More2018年1月10日 ويوجد العديد من الأمثلة على تطبيقات تنقيب البيانات منها : 1- التعليم والتنمية البشرية : يستخدم تنقيب البيانات في الجانب التربوي عن طريق توقع الأداء الدراسي للطلاب بناءا على بيانات الطلاب ...
More2024年3月16日 الغرض من تحليل البيانات هو استخلاص معلومات مفيدة من البيانات واتخاذ القرار بناءً على تحليل البيانات. أحد الأمثلة البسيطة على تحليل البيانات هو أنه عندما نتخذ أي قرار في حياتنا اليومية يكون ...
More7- تخزين البيانات يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.
Moreطرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة. 1. الطرق المنظمة Association. يتم استخدامه لإيجاد ارتباط بين عنصرين أو أكثر من خلال تحديد النمط المخفي في مجموعة البيانات ، وبالتالي يسمى أيضًا “تحليل ...
Moreوإضافة إلى ذلك، هنالك العديد من المصطلحات الأخرى التي تحمل نفس معنى التنقيب في البيانات، مثل تنقيب المعرفة عن البيانات (Knowledge mining from data)، تعدين المعرفة (knowledge extraction)، تحليل البيانات/ الأنماط (data/pattern analysis)، علم آثار ...
More2023年3月16日 أتمتة العمليات ووضع بيانات التصرف الذاتي ضمن الوحدة البرمجية المدروسة. نوع البيانات التي يعمل عليها. يعمل علم البيانات على أنواع مختلفة من البيانات مثل البيانات الخام والبيانات المهيكلة ...
More